丁潇
基本情况：
丁潇，1997年生，安徽合肥人，中共党员，校聘副教授，硕士生导师。2025年6月获安徽大学数学专业博士学位，安徽医科大学高层次引进人才（D类）。近五年，在IEEE Transactions系列（IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TNSE、IEEE TCSS、IEEE TIM），以及Information Processing & Management、Reliability Engineering & System Safety、Chaos和AAAI等权威期刊与会议上发表论文十余篇。主持国家自然科学基金青年项目（C类）1项，并参与国家自然科学基金项目3项及横向合作项目2项。指导学生在安徽省大学生统计建模大赛、大数据与人工智能应用竞赛、机器人大赛等赛事中获得多项奖励。
研究方向：复杂网络与医学人工智能。主要研究内容：生物医药网络的数据挖掘，复杂生理过程建模与演化方程发现，图深度学习及其在医学场景中的应用。
办公地址：循真楼卫生管理学院C212
电子邮箱：xiaoding1997@ahmu.edu.cn; xiaoding2021@ahu.stu.edu.cn.
工作经历：2025.07-至今安徽医科大学卫生管理学院健康数据科学系
代表性论文：
1.Ding, X., Zhang, X. Y., and Zhang, H.-F.*. A universal physics-informed neural network framework for predicting network dynamics: From lower-order to higher-order. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(12), 6820-6832. (中科院1区TOP, IF=11.6, CCF-A类期刊)
2.Ding, X., Zhang, H.-F., Ma, C., Zhang, X. Y., & Zhong, K*. User identification across multiple social networks based on naive Bayes model. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(3), 4274-4285. (中科院1区TOP, IF=9.7, CCF-B类期刊)
3.Ding, X., Wang, H., Zhang, X., Ma, C.*, & Zhang, H.-F. Dual nature of cyber-physical power systems and the mitigation strategies. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 244, 109958. (中科院1区TOP, IF=13.7)
4.Ding, X., Kan, J.-Q., Ma, C., & Zhang, H.-F*. A collaborative learning framework for predicting the structure and spreading dynamics of multiplex networks. Information Processing & Management, 2027, 64 (1), 105036. (中科院1区TOP, IF=8.1)
5.Ding, X., Ma, C., Zhang, X. Y., Chen, H.-S., & Zhang, H.-F*. SOIDP: Predicting interlayer links in multiplex networks. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 9(4), 997-1007. (中科院2区, IF=4.6)
6.Ding, X., Kong, L.-W., Zhang, H.-F.*, & Lai, Y.-C. Deep-learning reconstruction of complex dynamical networks from incomplete data.Chaos, 2024, 34(4). (中科院2区, IF=3.3, Editor's Pick:每期仅5%论文入选)
7.Ren, G.-J., Ding, X., Xu, X.-K., & Zhang, H.-F.*. Link prediction in multilayer networks via cross-network embedding, AAAI, 2024, 38(8): 8939-8947. (CCF-A类会议).
8.Zhang, K.-J., Ding, X., Xiang, B.-B., Zhang, H.-F., & Bao, Z.-K*. Extracting higher-order topological semantic via motif-based deep graph neural networks., IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(4): 5444-5453. (中科院2区, IF=4.6)
9.Zhang, X.-J., Ding, X., Zhang, H.-F., Pan, D.-H., & Zhong, K.*. A flexible monitoring framework via dynamic-multilayer graph convolution network, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72：3521611. (中科院2区, IF=7.0)
10.Zhao, J.-L., Zhang, X.-J., Ding, X., Zhang, X. Y., & Zhang, H.-F*. Enhancing graph structure learning via motif-driven hypergraph construction. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025, 12(3), 2333-2344.(中科院2区, IF=7.3)
11.Wang, H., Zhao, J. L., Ding, X., & Zhang, H. F.*. Community detection and hyperlink prediction in multilayer hypergraphs. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025, 13(1), 310-320.(中科院2区, IF=4.6)
12.Zhang, H.-F.*, Ren, G.-J., Ding, X., Zhou, L., & Zhang, X. Y.Collaborative cross-network embedding framework for network alignment. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024, 11(3), 2989-3001.(中科院2区, IF=7.3)
主持及参与项目：
1.国家自然科学基金青年项目（C类），有限数据条件下复杂网络动力学方程的显式推断问题研究，62603015，2027.01-2029.12，主持
2.安徽医科大学引进人才科研启动金，2025年，主持
3.国家自然科学基金面上项目，统计推断框架下的网络重构问题研究，61973001，2020.01-2023.12，参与
4.国家自然科学基金面上项目，结构和动力学数据驱动的多层网络结构推断研究，62473001，2025.01-2028.12，参与
5.国家自然科学基金面上项目，最小描述长度理论框架下的网络重构问题研究，62476002，2025.01-2028.12，参与