基本情况:
晏冰,中共党员,博士。
主要研究方向:决策科学与技术,群体行为,社会网络分析
教授课程:人工智能概论、大数据技术
工作单位及地址:安徽医科大学卫生管理学院4楼卫生信息系
电子邮箱:2024500044@ahmu.edu.cn
教育经历:
2014.09-2018.06 合肥工业大学物流管理专业管理学学士
2018.09-2023.12 合肥工业大学管理科学与工程专业(硕博连读)管理学博士
工作经历:
2024.07-至今 安徽医科大学卫生管理学院卫生信息系
科研情况:
参与国家自然科学基金面上项目2项,航天系统部“十四五”预研项目、国防科工局民用航天“十三五”技术预研项目、高分专项项目等项目多项。以第一作者发表SCI和中文核心3篇,合作论文3篇,申请国家发明专利10余项,授权4项,计算机软件著作权1项。作为主要负责人获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道国家级铜奖。
科研成果:
1. Bing Yan, Yanjun Wang, Wei Xia, Xiaoxuan Hu*. Novel consensus-reaching model in the social network environment for large-group emergency decision-making: an approach to managing non-cooperative behaviors[J]. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(8):8609-8645. (,SCI, Q1, IF 12.0,中科院TOP)
2. Bing Yan, Yanjun Wang, Wei Xia*, Xiaoxuan Hu, Huawei Ma, Peng Jin. An improved method for satellite emergency mission scheduling scheme group decision-making incorporating PSO and MULTIMOORA [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2022, 42(4):3837-3853. (SCI, Q4, IF 2.0)
3. 晏冰,夏维,汤航,胡笑旋. 基于AHP的卫星应急任务规划方案评估研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2021, 44(12): 1716-1723.(中文核心)
4. Yanjun Wang, Bing Yan, Wei Xia, Xiaoxuan Hu*, Huawei Ma, Peng Jin. Personalization-driven consensus reaching model for emergency mission scheduling schemes selection in large-group emergency decision-making with linguistic distribution preference relationship [J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2022, 24(7): 3308-3326. (SCI, Q2, IF 4.3)
5. Yanjun Wang, Bing Yan, Xiaoxuan Hu*, Wei Xia, Huawei Ma, Peng Jin. A two-stage personalized feedback mechanism considering dynamic interactive behavior under social network in large-group emergency task scheduling schemes selection [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, 14: 587-607. (SCI, Q2, IF 5.6)
6. 胡笑旋,晏冰,王彦君,夏维,王执龙,孙海权,伍艺,王杰. 专利: 新共识模型的卫星应急任务规划方案效能评估方法及系统〔P〕, 中国,CN202110466112.6.(授权专利)
7. 胡笑旋,晏冰,夏维,王执龙,王彦君. 专利:基于任务属性优先级映射的任务重要性评价方法和系统〔P〕,中国,CN202110732501.9.(授权专利)
8. 夏维,晏冰,胡笑旋,靳鹏,孙海权,王云辉,王执龙,胡玉可. 专利:用于选择卫星任务规划方案的方法〔P〕,中国,CN201910323507.3.(授权专利)
9. 胡笑旋,晏冰,夏维,王执龙,孙海权,王云辉,王彦君,胡玉可. 专利:面向多目标卫星任务规划的AHP理想目标点求解方法及系统〔P〕,中国,CN201911071885.3.(授权专利)